الذكاء الإصطناعي و إدارة البيانات في قطاع التأمين

تهدف هذه الدورة التدريبية المتقدمة إلى تعزيز فهم المشاركين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في قطاع التأمين، وتمكينهم من تطوير منهجيات فعّالة لدمج الاستراتيجيات القائمة على البيانات وتصميم حلول تقنية تتوافق مع أفضل الممارسات العالمية ومتطلبات قطاع التأمين.

سيكتسب المشاركون معرفة تطبيقية متقدمة بمنظومة التحول الرقمي، بما يشمل تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتحليلات التنبؤية، وآليات اتخاذ القرار المؤتمت، مع استعراض أطر حوكمة التقنية والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ومن خلال أمثلة عملية ودراسات حالة عالمية، سيعزز المشاركون قدرتهم على تقييم مستوى نضج البيانات، وتصميم نماذج فعّالة لدمج الذكاء الاصطناعي، ودعم الابتكار الرقمي، وتنمية الكفاءات، وتعزيز المرونة المؤسسية والثقافة التنظيمية داخل شركات التأمين.

بنهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم أثر البيانات والذكاء الاصطناعي في مستقبل المؤسسات المالية وشركات التأمين. 
• التعرف على أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة، والتعلم العميق، والتحليلات التنبؤية، والذكاء الاصطناعي التوليدي. 
• تطبيق منهجيات اتخاذ القرار القائمة على البيانات وأطر حوكمة التقنية داخل شركات التأمين. 
• تقييم حلول الذكاء الاصطناعي الرامية إلى تعزيز تجربة العملاء، بما في ذلك الرؤى السوقية المستندة إلى البيانات الاصطناعية (Synthetic Data) والتجارة الحوارية (Conversational Commerce). 
• فهم الاعتبارات الأساسية لاستراتيجية البيانات، بما في ذلك مستوى الجاهزية الأمنية للمؤسسة والنضج التقني. 
• تحليل سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي وعمليات التحول الرقمي. 
• استيعاب المتطلبات التنظيمية المتعلقة بحوكمة الذكاء الاصطناعي، وتنمية القوى العاملة، وتعزيز مرونة القطاع المالي. 

صُممت هذه الدورة التدريبية لتناسب شريحة واسعة من المهنيين، وستكون ذات قيمة خاصة للعاملين في المجالات التالية:

• إدارة الأعمال. 
• تطوير المنتجات. 
• الاستراتيجية وإدارة المخاطر. 
• وظائف حوكمة التقنية والابتكار في شركات التأمين، والمؤسسات المالية، والجهات التنظيمية والرقابية المسؤولة عن الإشراف على التحول الرقمي. 

تُقدَّم هذه الدورة التدريبية من خلال محاضرات تفاعلية، ودراسات حالة متخصصة في التحول الرقمي، وتمارين تطبيقية لتحليل التقنيات الحديثة تحاكي سيناريوهات واقعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية.

كما يشارك المشاركون في مناقشات متخصصة حول استراتيجيات البيانات، وتمارين تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي، وتحليل حالات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، بالاستناد إلى نماذج وتجارب من المؤسسات المالية العالمية وأسواق التأمين، بهدف استعراض تحديات التطبيق، وممارسات التنفيذ، والنتائج المحققة على مستوى الأعمال. وتسهم المناقشات المبنية على السيناريوهات الواقعية في تعزيز قدرة المشاركين على تطبيق مفاهيم حوكمة التقنية، وتقييم الهياكل الرقمية، ودعم المرونة الثقافية والتنظيمية داخل المؤسسات المالية.