دورة تدريبية مكثفة في
الذكاء الاصطناعي (AI) للتميّز التشغيلي وتحسين العمليات
توظيف الذكاء الاصطناعي، الأتمتة الذكية، وتحليل البيانات لتحقيق أعلى مستويات الكفاءة التشغيلية
لماذا تختار دورة "الذكاء الاصطناعي (AI) للتميّز التشغيلي وتحسين العمليات"؟
في ظل التغيرات المتسارعة والمنافسة الشديدة التي تواجهها المؤسسات اليوم، أصبح تحقيق التميّز التشغيلي وتحسين العمليات أولوية استراتيجية لضمان الاستدامة ورفع الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين جودة الخدمات والمنتجات. ومع تزايد تعقيد العمليات وتدفق البيانات الضخمة، لم تعد الأساليب التقليدية لتحسين العمليات كافية بمفردها لمواكبة هذه التحديات.
يُعد الذكاء الاصطناعي أحد أهم الممكنات الحديثة التي أحدثت تحولًا جذريًا في أساليب إدارة العمليات وتحسين الأداء المؤسسي، حيث يتيح الانتقال من القرارات التفاعلية إلى قرارات تنبؤية وذكية قائمة على البيانات. ومن خلال تقنيات مثل التعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية، والأتمتة الذكية، وتنقيب العمليات، يمكن للمؤسسات إعادة تصميم عملياتها لتصبح أكثر مرونة وكفاءة واستجابة.
تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تزويد المشاركين بفهم عملي واستراتيجي لكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات التشغيلية وتحقيق التميّز المؤسسي، مع التركيز على التطبيقات الواقعية دون الحاجة إلى خلفية تقنية أو برمجية متقدمة.
أهداف الدورة
- فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحقيق التميّز التشغيلي والتحسين المستمر
- تحديد العمليات المناسبة لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي
- استخدام مفاهيم الذكاء الاصطناعي في تحليل وتحسين العمليات
- دعم اتخاذ القرار التشغيلي باستخدام التحليلات التنبؤية والذكية
- دمج الذكاء الاصطناعي مع منهجيات Lean وSix Sigma وإدارة العمليات
- تقييم أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء التشغيلي
- إعداد خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة
الفئة المستهدفة
- مديري العمليات ومديري الإدارات التشغيلية
- مسؤولي تحسين العمليات والجودة والتميّز المؤسسي
- قادة التحول الرقمي والابتكار
- محللي الأعمال ومحللي العمليات
- العاملين في سلاسل الإمداد، التصنيع، والخدمات
- القيادات التنفيذية وصناع القرار
محتوى الدورة
- مفهوم التميّز التشغيلي وأهميته للمؤسسات
- التحديات التشغيلية في النماذج التقليدية
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المؤسسية
- الفرق بين الأتمتة، الذكاء الاصطناعي، والتحول الرقمي
- تقنيات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالعمليات التشغيلية
- ربط الذكاء الاصطناعي بمنهجيات Lean وSix Sigma
- أمثلة وتطبيقات واقعية للتميّز التشغيلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي
- تحديد العمليات ذات الأولوية للتحسين باستخدام الذكاء الاصطناعي
- رسم وتحليل العمليات التشغيلية في بيئة ذكية
- مدخل إلى تنقيب العمليات (Process Mining)
- اكتشاف الاختناقات وأسباب الهدر باستخدام التحليل الذكي
- تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) باستخدام الذكاء الاصطناعي
- متطلبات البيانات وجودتها لنجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- أمثلة تطبيقية لتحسين العمليات التشغيلية
- الانتقال من الأتمتة التقليدية إلى الأتمتة الذكية
- الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- أتمتة العمليات المعقدة التي تعتمد على القرار البشري
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطلب وتخطيط الموارد
- تحسين تدفقات العمل بين الإدارات
- خفض التكاليف التشغيلية وتقليل زمن إنجاز العمليات
- حوكمة الأتمتة الذكية وإدارة المخاطر المرتبطة بها
- التحليلات التنبؤية ودورها في تحسين الأداء التشغيلي
- التنبؤ بالطلب والسيناريوهات التشغيلية
- التحليلات الإرشادية (Prescriptive Analytics) لتحسين القرارات
- المراقبة اللحظية للأداء باستخدام لوحات تحكم ذكية
- تحسين الجودة وتقليل الأخطاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
- إدارة التغيير وبناء ثقافة قبول الذكاء الاصطناعي
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمسؤولية المؤسسية
- تصميم إطار متكامل للتميّز التشغيلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي
- إعداد دراسة الجدوى وبناء مبررات الاستثمار
- خارطة طريق تطبيق الذكاء الاصطناعي (التجربة، التوسع، الاستدامة)
- اختيار الأدوات والمنصات المناسبة
- قياس العائد على الاستثمار (ROI) والأثر طويل المدى
- الحوكمة، الامتثال، وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
- إعداد خطة تطبيق عملية قابلة للتنفيذ داخل المؤسسة
بالشراكة مع
هل تريد معرفة المزيد عن هذه الدورة؟
© 2024. المواد المنشورة من قبل AZTech المعروضة هنا محفوظة الحقوق. جميع الحقوق محفوظة. يحظر أي نسخ أو توزيع أو استخدام أو نشر أو تنزيل أو تخزين (بأي وسيط) أو نقل أو إعادة إنتاج أو الاعتماد على هذا المخطط العام للمقرر الدراسي كلياً أو جزئياً بشكل غير مصرح به ويشكل انتهاكاً لحقوق الطبع والنشر.
